檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Patterning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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自從LeNet 模型在1998 年發表後,圖像辨識逐漸興盛及成熟,應用的領域及需求也日益增加。近來,在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別(KPR)的方法,從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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近幾年來隨著電腦的運算能力大幅增加,有愈來愈多與深度學習相關的學術研究出現。在本研究中,我們基於深度神經網路提出音訊除噪、圖樣辨識、殘響分群與資料降維的應用。首先在音訊除噪中,我們在頻域上將先驗的乾…